【AiBase提要】@LlamaIndex创始人Jerry Liu
传统的基于扩散的声音转换模型通常需要多个迭代步骤来逐渐生成目标音频，这个过程可能既复杂又耗时。然而，CoMoSVC通过创新的模型设计和算法优化，实现了快速且高效的一步采样，大大减少了转换所需的时间，同时保持了音频质量。
Meta相信HawkEye代表了运营人工智能的重大进展。随着机器学习在其应用程序和平台中变得越来越重要，HawkEye提供了在规模上所需的防护栏和诊断工具。这种调试效率将使Meta加速开发和部署基于人工智能的功能。通过HawkEye，公司旨在随着其广泛的生产生态系统中人工智能复杂性的增加，提高可靠性。Meta声称开源HawkEye将推动整个行业在强大而负责任的人工智能运营方面取得进展。
Nexon还在2011年8月发布的通知中谎称魔方功能并没有改变”，尽管当时已经暗改了随机概率。